投稿者: 職場で講演の機会を得たのでメモ代わりに．面白い．
数年前までは，「AIでこんなことが出来るかも？」という時代の雰囲気を感じていたが，その時に動いて，ベンチャーを立ち上げた人たちが動き始めた芽が出始めている．天才は，早く始める．その一言に尽きる．
それを踏まえて，自分は研究者としてAIに手を出してよいのだろうか？まぁ，とりあえずやってみようが正しいのだろう．せっかく優秀な後輩がいるのだから，いるうちに学んでおかないと．
どうしても人間は，目先の面白いことを追及してしまう．それは，これまでの成功体験の延長なのかもしれないが，一路ずらした視点が必要だろう．そういう観点では，innovation statisticsなんかやってる場合じゃなくて，AIやら，哲学やら，新しい分野に着手する必要があるだろう．
今年のテーマは，成功に向けての投資！成果は黙ってても出るようになってきたから，新しいチャレンジをゆっくり考えないといけないのかもしれない．
- コンピテンス
- (1) OCR（文字認識）
- 古い技術だが，産業界の要望が高い
- 電子化されていない書類がまだまだ多い
- 行政，アンケート用紙などなど
- 現状は，結局手打ちした方が早い，みたいなケースが多い
- コンペで実際に大勝ち（50%==>80%）したことで，実際に仕事を取れる
- つまり，コアな技術があるから勝ててる
- ちな，顔認証技術はNECが強い
- ポイント： いい学習データを得たことがポイント！
- でも，他の会社もやってるでしょ？
- AIを敵だと思ってる社員も多い
- 古い技術だが，産業界の要望が高い
- (2) 静止画の画像解析
- 医療用カメラ(8K＝視力4.5)，車の衝突防止カメラ(部品会社が倒産していってる)
- 車の事故画像，自動認識 (診断専門職の職が奪われている)
- 結局，人件費がどんどん削られていく
- 東京電力： ダムの取水制御システム（異物認識）
- 夜間発電が増える
- (3) 動画認識
- 車の動画
- 風向きまでわかる！
- 危険運転の認知
- (1) 運転の癖を把握，(2) 保険料の差別化
- 車の動画
- (4) Chatbot
- 自動応答サービス
- マニュアルの応答・業務効率化
- 日本気象協会: 天気予報予報分の自動生成
- (5) DB (統合データベース)
- RDF: 複雑な関係をグラフ化
- (6) R3: 3D
- 3次元の空間構造を把握
- e.g., スマホのカメラで自動採寸
- 3Dプリンターの普及で，その場で政策が可能になる
- 義歯
- 3次元の空間構造を把握
- (7) ロボティクス
- 自動実験: ==> 化学実験の再現性をUP
- 製薬会社の立ち上げ
- (1) OCR（文字認識）
- 方向性
- スマホなど，簡易に！使える
- 質問
- 現代数学を応用した具体的なプリケーションは？
- 言えない（NDA）
- インフラ化されていくのか？
- OCR ==> 古文書
- 現代数学を応用した具体的なプリケーションは？