Invited Presentations

last update (2022/05/10)]

  1. Kotsuki, S., and Ouyang, M.:Optimizing mobile observing placements for numerical weather prediction: Idealized experiments with a simplified AGCM, AOGS 2022, August 1-5, 2022. (August 3, Online, Oral, invited)
  2. Kotsuki, S., Terasaki, K., Satoh, M., and Miyoshi, T.: Ensemble-Based Data Assimilation of GPM DPR Reflectivity into the Nonhydrostatic Icosahedral Atmospheric Model NICAM. JpGU 2021, June 3-6, 2021 (June 3, online)
  3. Kotsuki, S., Miyoshi, T., Kondo, K. and Potthast, R.: A Local Particle Filter and Its Gaussian Mixture Extension: Experiments with an Intermediate AGCM. RIKEN Data Assimilation Seminar, September 11, 2020. (Sep. 11, online)
  4. Kotsuki, S., Pensoneault, A., Okazaki, A. and Miyoshi, T.: Weight Structure of the Local Ensemble Transform Kalman Filter: A Case with an Intermediate AGCM. JpGU-AGU Joint Meeting 2020, July 12-16, 2020. (July 13, Makuhari Messe, Chiba, ORAL) [Link to Web] 
  5. Kotsuki, S.: Leading Research on Data Assimilation in Global Weather Prediction System. Topological Data Analysis Laboratory Seminar, April 29, 2020. (Apr. 29, Kyoto-Univ. on Zoom, Oral) [Link to Web]
  6. Kotsuki, S.: Introduction of Data Assimilation and Its Techniques. Topological Data Analysis Laboratory Seminar, April 29, 2020. (April 29, Kyoto-Univ. on Zoom, Oral) [Link to Web]
  7. Kotsuki, S.: Data Assimilation Research for Global Weather Prediction, The 7th International Symposium on Water Environmental Systems, November 15, 2019 (Nov. 15, Tohoku University, Sendai, ORAL)
  8. Kotsuki, S.: Leading Research on Data Assimilation in Global Weather Prediction System. Earth Science Department Seminar, August 27, 2019. (Aug. 27, U. Melbourne, Melbourne, ORAL)
  9. Kotsuki, S., Terasaki, K., Yashiro, H., Tomita, H., Satoh, M., and Miyoshi, T.: Improving Global Precipitation Forecasts using Satellite-derived Precipitation Data, NWP seminar Bureau of Meteorology, Aug. 17, 2019. (Aug. 17, Australian Bureau of Meteorology, Melbourne, ORAL)
  10. Kotsuki, S.,  and Miyoshi, T.: Diagnosing Observation Impacts and Error Covariance with NICAM-LETKF. LMU DA Seminar, June 18, 2019. (Jun. 18, LMU, Munich, ORAL)
  11. Kotsuki, S.,  and Miyoshi, T.: Diagnosing Observation Impacts and Error Covariance with NICAM-LETKF. DWD NWP Seminar, June 13, 2019. (Jun. 13, DWD, Offenbach, ORAL)
  12. Kotsuki, S., Sato, Y., Terasaki, K., Yashiro, H., Tomita, H., Satoh, M. and Miyoshi, T.: Model Parameter Estimation with Data Assimilation using NICAM-LETKF. JpGU Meeting 2019, May 26-30, 2019. (May 29, Makuhari Messe, Chiba, ORAL) [Link to Web]
  13. 小槻峻司:データ同化と大規模数値シミュレーションで切り開く豪雨・洪水予測研究, 水工学オンライン連続講演会, April 20, 2022. (April 20, オンライン, Oral, invited)
  14. Kotsuki, S., and Bishop, H. C.:Implementing Hybrid Background Error Covariance into the LETKF with Attenuation-based Localization: Experiments with a Simplified AGCM, 第12回データ同化ワークショップ, February 17, 2022. (February 17, オンライン, Oral, invited)
  15. 小槻峻司:数値計算と観測を融合するデータ同化 ー天気予報の仕組みと研究の最前線ー, あかりんアワー, November 2, 2021. (November 2, 千葉大学附属図書館Ｎ棟１階プレゼンテーションスペース, Oral, invited)
  16. 小槻峻司:フラックス観測データを活用したデータ同化とスパースセンシング, JapanFlux データ利用・共同研究促進ワークショップ, August 5, 2021. (August 5, オンライン, Oral)
  17. 小槻峻司: 「観測の価値」を最大化するデータ同化手法の開発：～最先端の天気予報研究より～, 設計に活かすデータ同化研究会, Feb. 19, 2021. (Feb. 19, online) [Link to Web]
  18. 小槻峻司: Local Ensemble Transform Kalman Filter: Introduction and Practical Techniques. Mathematical Modelling Seminar, Dec. 22, 2020. (Dec. 22, Kyoto-Univ. on Zoom, Oral)
  19. 小槻峻司、岡崎淳史、樺山修: COVID-19感染予測数理モデルのアンサンブルデータ同化：感染力と地球環境の関連分析．JST・感染症問題と環境・エネルギー分野に関するエキスパートセミナー, 07/22, 2020. (Jul. 22, Online, ORAL)
  20. 小槻峻司: リモートセンシングデータを使った天気予報研究の最前線．千葉大学経済人倶楽部・絆　公開講座, 02/21, 2020. (Feb. 21, 千葉大学アカデミックリンクセンター, ORAL) [Link to Web]
  21. 小槻峻司: データ同化と経験科学の相似性について. 科学基礎論学会, 11/30, 2019 (Nov. 30, 日本大学文理学部, ORAL) [Link to Web]
  22. 小槻峻司, 三好建正: 全球大気データ同化システムによる天気予報研究の最前線．第14回名工大・核融合研合同セミナー , 07/18, 2019. (Jul. 18, 名工大2号館, ORAL)
  23. 小槻峻司: 天気予報研究の最前線~研究者は何に魅せられているか~． 阪神高速道路株式会社・堺建設部勉強会 , 11/08, 2018. (Nov. 08, 阪神高速道路株式会社・堺建設部, ORAL)
  24. 小槻峻司, 黒澤賢太, 三好建正: EFSOの現状と惑星気象研究への発展の可能性． 第19回惑星圏研究会, 02/27-03/01, 2018. (Feb 27, 東北大学・青葉サイエンスホール, ORAL) [Link to Web]
  25. 小槻峻司, 黒澤賢太, 三好建正: 全球大気データ同化システムNICAM-LETKFを使ったEFSO観測インパクト推定． 第８回データ同化ワークショップ, 01/19, 2018. (Jan 19, 明治大学中野キャンパス, ORAL) [Link to Web]
  26. 小槻峻司, 三好建正: 全球大気アンサンブルデータ同化システムNICAM-LETKFによる衛星降水観測データ同化． 地震研特定共同研究(B)「データ同化」勉強会, 2017. (Jul 14, 東大地震研究所, ORAL)
  27. 小槻峻司, 三好建正: 予測モデルのためのデータ同化． PSTEP研究集会「太陽地球圏環境予測のためのモデル研究の展望」, 01/26-27, 2017. (Jan 27, 名古屋大学，名古屋, ORAL) [Link to Web]