2020.06.18 [学習メモ] ランダムフォレスト・回帰用途

学習メモ。

• 論文に書くべき？一般的情報。
  • データセットが小さい時に有効。DEEP LEARNINGは、大規模データに使うもの。
  • 正規化とか使わなくてよい
  • 短所：　説明変数のうち意味のある変数がノイズ変数よりも極端に少ない場合にはうまく働かない
• 特徴量の重要度
• 非線形回帰
  • こんな感じ？(C) https://www.slideshare.net/ssuser604c63/ss-93788451
• 良く分からん
  • 決定木で回帰分析、と言う感覚
    • こんな感じ？(B)  https://hk29.hatenablog.jp/entry/2019/09/30/002452
    • 平均だからよいのか？（過小評価されそうだが）
  • 決定木分析、IF文は大丈夫なのか？